Situação temporal e projeção das doenças diarreicas agudas: análise comparativa pré e pós-COVID-19
Palavras-chave:
COVID-19; disenteria; estudos de séries temporais; pediatriaResumo
Introdução: a doença diarreica aguda é uma causa relevante de morbidade pediátrica, cuja dinâmica pode ser afetada por situações disruptivas como a pandemia de COVID-19. Avaliar as mudanças temporais e projetar tendências é essencial para a vigilância e o manejo em saúde.
Objetivo: descrever a situação temporal da doença diarreica aguda e sua tendência até 2029 na população pediátrica.
Métodos: foi realizado um estudo de séries temporais interrompidas no Hospital Pediátrico “Leonor Pérez” de 2010 a 2024. A amostra foi não probabilística e baseada em amostragem por conveniência, incluindo 15.995 pacientes com diagnóstico clínico de doença diarreica aguda : 12.835 de 2010 a 2019 (pré-COVID) e 3.160 de 2022 a 2024 (pós-COVID). As variáveis analisadas foram: número de casos e tempo. As etapas foram comparadas por meio de (SLT, decomposição de tendência e sazonalidade) e regressão de (LOESS, suavização de diagrama de dispersão local). Para o padrão sazonal, utilizaram-se curvas de densidade e medianas mensais. Foram empregados modelos autorregressivos integrados de média móvel (ARIMA) para estimar o contrafactual de 2020–2021 e projetar a tendência até 2029.
Resultados: após a pandemia, observou-se um aumento no número de consultas por doença diarreica aguda e sazonalidade, com picos mais acentuados em junho e outubro. Os resíduos apresentaram maior dispersão devido a fatores não modelados. As projeções utilizando modelos ARIMA até 2029 sugeriram uma tendência ascendente sustentada na demanda por consultas, com flutuações sazonais típicas.
Conclusões: a COVID-19 causou uma ruptura na dinâmica epidemiológica da diarreia aguda, com um aumento pós-pandemia e sazonalidade mais pronunciada. As projeções indicam uma demanda crescente e constante nos próximos anos.
Downloads
Referências
1. Osman M, Kassem II, Dabboussi F, Cummings KJ, Hamze M. The indelible toll of enteric pathogens: prevalence, clinical characterization, and seasonal trends in patients with acute community-acquired diarrhea in disenfranchised communities. PLoS One [Internet]. 2023 [citado 22 Ago 2025];18(3):e0282844. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10010529/pdf/pone.0282844.pdf
2. Organización Mundial de la Salud. Enfermedades diarreicas. Datos y cifras [Internet]. Ginebra: OMS; 2024 [actualizado 7 Mar 2024; citado 10 Mar 2025]. Disponible en: https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/diarrhoeal-disease
3. Levine AC, Barry MA, Gainey M, Nasrin S, Qu K, Schmid CH, et al. Derivation of the first clinical diagnostic models for dehydration severity in patients over five years with acute diarrhea. PloS Negl Trop Dis [Internet]. 2022 [citado 22 jul 2025];15(3):e0011026. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7984611/pdf/pntd.0009266.pdf
4. Rodríguez-Puga R. Incidencia y factores de riesgo de la enfermedad diarreica aguda grave en pacientes pediátricos. Rev Ciencias Médicas [Internet]. Dic 2023 [citado 22 Ago 2025];27(6):e6111. Disponible en: http://scielo.sld.cu/pdf/rpr/v27n6/1561-3194-rpr-27-06-e6111.pdf
5. Kruizinga MD, Peeters D, van Veen M, van Houten M, Wieringa J, Noordzij JG, et al. The impact of lockdown on pediatric ED visits and hospital admissions during the COVID-19 pandemic: a multicenter analysis and review of the literature. Eur J Pediatr [Internet]. 2021 [citado 20 May 2025];180(7):2271-79. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7959585/pdf/431_2021_Article_4015.pdf
6. Ciacchini B, Tonioli F, Marciano C, Faticato MG, Borali E, Pini Prato A, et al. Reluctance to seek pediatric care during the COVID-19 pandemic and the risks of delayed diagnosis. Ital J Pediatr [Internet]. 2020 [citado 20 May 2025];46(1):87. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7322712/pdf/13052_2020_Article_849.pdf
7. Feng L, Zhang T, Wang Q, Xie Y, Peng Z, Zheng J, et al. Impact of COVID-19 outbreaks and interventions on influenza in China and the United States. Nat Commun [Internet]. 2021 [citado 20 May 2025];12(3249):1-8. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s41467-021-23440-1.pdf
8. Jia W, Zhang X, Sun R, Li P, Zhen X, Li Y, et al. Changes in the epidemiological characteristics of influenza in children in Zhengzhou, China, in the post-COVID-19 era. BMC Public Health [Internet]. 2024 [citado 20 Jun 2025];24(1):1938. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11264675/pdf/12889_2024_Article_19460.pdf
9. Hyndman RJ, Rostami-Tabar B. Forecasting interrupted time series. J Oper Res Soc [Internet]. 2024 [citado 20 Jun 2025];76(4):790-803. Disponible en: https://researchmgt.monash.edu/ws/portalfiles/portal/685294608/622348660-oa.pdf
10. Hyndman RJ, Khandakar Y. Automatic time series forecasting: the forecast package for R. J Stat Softw [Internet]. 2008 [citado 20 Jun 2025];27(3):1-22. Disponible en: http://cran-r.c3sl.ufpr.br/web/packages/forecast/vignettes/JSS2008.pdf
11. Tomov L, Chervenkov L, Miteva DG, Batselova H, Velikova T. Applications of time series analysis in epidemiology: literature review and our experience during COVID-19 pandemic. World J Clin Cases [Internet]. 2023 [citado 20 Jun 2025];11(29):6974-83. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10631421/pdf/WJCC-11-6974.pdf
12. Schaffer AL, Dobbins TA, Pearson SA. Interrupted time series analysis using autoregressive integrated moving average (ARIMA) models: a guide for evaluating large-scale health interventions. BMC Med Res Methodol [Internet]. 2021 [citado 20 jun 2025];21(58):1-12. Disponible en: https://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s12874-021-01235-8.pdf
13. Asociación Médica Mundial. Declaración de Helsinki de la AMM. Principios éticos para las investigaciones médicas en seres humanos. Ratificada en la 75th WMA General Assembly, Helsinki, Finland, october 2024 [Internet]. Helsinki: 18ª Asamblea Mundial; 1964 [citado 29 Oct 2024]. Disponible en: https://www.wma.net/policies-post/wma-declaration-of-helsinki/
14. Cho HJ, Rhee JE, Kang D, Choi EH, Lee NJ, Woo S, et al. Epidemiology of respiratory viruses in Korean children before and after the COVID-19 pandemic: a prospective study from national surveillance system. J Korean Med Sci [Internet]. 2024 [citado 11 Jun 2025];39(19):e171. Disponible en: https://pdfs.semanticscholar.org/3be6/9e887946e0df844b89d9a15e99cf0e63cd01.pdf
15. Astutik E, Husnina Z, Yamani LN, Wangdi K. Temporal variations and spatial clusters of diarrheal diseases before and during the COVID-19 pandemic in Jakarta province, Indonesia. BMC Public Health [Internet]. Nov 2025 [citado 10 Dic 2025];25(4166):1-15. Disponible en: https://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s12889-025-25055-3.pdf
16. Zhou Q, Hu J, Hu W, Li H, Lin GZ. Interrupted time series analysis using the ARIMA model of the impact of COVID-19 on the incidence rate of notifiable communicable diseases in China. BMC Infect Dis [Internet]. Jun 2023 [citado 30 Nov 2025];23(375):1-10. Disponible en: https://d-nb.info/130300156X/34
17. Negsso A, Arega B, Abdissa F, Zewdu B, Teshome A, Minda A, et al. Effect of COVID-19 pandemic on the incidence of acute diarrheal disease and pneumonia among under 5 children in Ethiopia- A database study. PLOS Glob Public Health [Internet]. Jun 2023 [citado 01 Dic 2025];3(6):e0000304. Disponible en: https://www.scienceopen.com/document_file/a7e320aa-ffc0-45aa-b538-f200c98c89ab/PubMedCentral/a7e320aa-ffc0-45aa-b538-f200c98c89ab.pdf
18. Tosepu R, Ningsi NY. Forecasting of diarrhea disease using ARIMA model in Kendari City, Southeast Sulawesi Province, Indonesia. Heliyon [Internet]. Nov 2024 [citado 12 Dic 2025];10(22):e40247. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844024162780
19. Posada-Fernández PE, Rodríguez-Viera IM, Posada-Rodríguez PE, Sánchez-Rojas OL. Estacionalidad y tendencia de las atenciones médicas por enfermedades diarreicas agudas en la provincia de Ciego de Ávila. Mediciego [Internet]. 2011 [citado 22 Ago 2025];17(2):[aprox. 6 p.]. Disponible en: https://revmediciego.sld.cu/index.php/mediciego/article/view/1959/2804
20. Zambrana JV, Bustos-Carrillo FA, Ojeda S, Lopez-Mercado B, Latta K, Schiller A, et al. Epidemiologic features of acute pediatric diarrhea in Managua, Nicaragua, from 2011 to 2019. Am J Trop Med Hyg [Internet]. 2022 [citado 22 Ago 2025];106(6):1757-64. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9209918/pdf/tpmd210793.pdf
21. Li R, Lai Y, Feng C, Dev R, Wang Y, Hao Y. Diarrhea in under five-year-old children in Nepal: a spatiotemporal analysis based on demographc and health survey data. Int J Environ Res Public Health [Internet]. 2020 [citado 22 Ago 2025];17(6):2140. Disponible en: https://www.mdpi.com/1660-4601/17/6/2140
22. Haque F, Lampe FC, Hajat S, Stavrianaki K, Hasan SMT, Faruque ASG, et al. Impacts of climate change on diarrhoeal disease hospitalisations: how do the global warming targets of 1.5–2°C affect Dhaka, Bangladesh? PLoS Negl Trop Dis [Internet]. 2024 [citado 22 Ago 2025];18(9):e0012139. Disponible en: https://www.scienceopen.com/document_file/862ea0ff-f8b2-487a-9537-5a3f10c4fb02/PubMedCentral/862ea0ff-f8b2-487a-9537-5a3f10c4fb02.pdf
23. Organización Panamericana de la Salud. Rotavirus [Internet]. 2021 [citado 22 Ago 2025]. Disponible en: https://www.paho.org/es/temas/rotavirus
24. Ghoshal V, Das RR, Nayak MK, Singh S, Das P, Mohakud NK. Climatic parameters and rotavirus diarrhea among hospitalized children: a study of eastern India. Front Pediatr [Internet]. 2020 [citado 22 Ago 2025];8:573448. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7661789/pdf/fped-08-573448.pdf
25. González-Benítez N, Miranda-Sierra CA, Cruz-Rodríguez E, Roig-Contreras CD, Rodríguez-Ortega M. Factor bayesiano para estimar la presencia de diarreas en niños por rotavirus frente a condiciones climáticas. Ecuadorian Journal of Science, Research and Innovation [Internet]. 2021 [citado 22 Ago 2025];5(2):1-15. Disponible en: https://journals.gdeon.org/index.php/esj/article/view/54/123
26. Nie J, Huang T, Sun Y, Peng Z, Dong W, Chen J, et al. Influence of the Enterovirus 71 vaccine and the COVID-19 pandemic on hand, foot, and mouth disease in China based on counterfactual models: observational study. JMIR Public Health Surveill [Internet]. 2024 [citado 22 Ago 2025];10:e63146. Disponible en: http://ingentium-kb4.s3.amazonaws.com/charisma-references/covkb/pdf/239399.pdf
27. Zhao T, Liu H, Bulloch G, Jiang Z, Cao Z, Wu Z. The influence of the COVID-19 pandemic on identifying HIV/AIDS cases in China: an interrupted time series study. Lancet Reg Health West Pac [Internet]. 2023 [citado 22 Ago 2025];36:100755. Disponible en: https://europepmc.org/backend/ptpmcrender.fcgi?accid=PMC10072954&blobtype=pdf
28. Liu J, Zeng W, Zhuo C, Liu Y, Zhu L, Zou G. Impact of the COVID-19 pandemic on the incidence of notifiable infectious diseases in China based on SARIMA models between 2013 and 2021. J Epidemiol Glob Health [Internet]. 2024 [citado 22 Ago 2025];14(3):1191-201. Disponible en: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s44197-024-00273-x.pdf
29. Liang D, Wang L, Liu S, Zhou X, Xia Y, Zhong P. Global Incidence of Diarrheal Diseases—An Update Using an Interpretable Predictive Model Based on XGBoost and SHAP: A Systematic Analysis. Nutrients [Internet]. 2024 [citado 22 Ago 2025];16(18):3217. Disponible en: https://www.mdpi.com/2072-6643/16/18/3217
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Ana Maris Alfonso Albarán, Darily Losada Gandarilla , Sara Pitti Rondan, Vilmania Cuenca Argote, Maritza Gilda Leyva González, Gloria Lázara Gainza Bello
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes de la Licencia CC Attribution 4.0/ International/ Deed (CC BY 4.0):
Usted es libre de:
- Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato para cualquier propósito, incluso comercialmente.
- Adaptar — remezclar, transformar y construir a partir del material para cualquier propósito, incluso comercialmente.
La licenciante no puede revocar estas libertades en tanto usted siga los términos de la licencia
Bajo las condiciones siguientes:
- Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada , brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios . Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
- No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales ni medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otras a hacer cualquier uso permitido por la licencia.
La revista no se responsabiliza con las opiniones y conceptos emitidos en los trabajos, son de exclusiva responsabilidad de los autores. El Editor, con la asistencia del Comité de Editorial, se reserva el derecho de sugerir o solicitar modificaciones aconsejables o necesarias. Son aceptados para publicar trabajos científico originales, resultados de investigaciones de interés que no hayan sido publicados ni enviados a otra revista para ese mismo fin.
La mención de marcas comerciales de equipos, instrumentos o materiales específicos obedece a propósitos de identificación, no existiendo ningún compromiso promocional con relación a los mismos, ni por los autores ni por el editor.
