DOI: https://doi.org /10.5281/zenodo.12801488

Artículo de revisión

Salud asistida por el móvil en el adulto mayor con enfermedad crónica. Revisión integradora

Mobile-assisted health in the elderly with chronic illness. Integrative review

Gerardo Saucedo-Pahua1 https://orcid.org/0000-0001-6107-8061

Lucero Fuentes-Ocampo2* https://orcid.org/0000-0003-1254-3240

María de Jesús Jiménez-González3 https://orcid.org/0000-0003-3806-0714

1Estudiante del Doctorado en Ciencias de Enfermería por la Universidad de Guanajuato. Maestro en Enfermería. Enfermero Especialista en Geriatría en el Hospital General Regional N°1 – Instituto Mexicano del Seguro Social, Morelia. Michoacán, México.

2Doctora en Ciencias de Enfermería. Centro Interdisciplinario del Noreste. Universidad de Guanajuato. Guanajuato, México.

3Doctora en Ciencias de Enfermería. Universidad de Guanajuato. Guanajuato, México.

email *Autor para la correspondencia. Correo electrónico: l.fuentes@ugto.mx

RESUMEN

Introducción: la salud asistida por el móvil es un concepto novedoso. Se basa en el uso de dispositivos de comunicación inalámbricos, como apoyos en la práctica clínica y la gestión de la salud pública, sobre todo en la asistencia a enfermos crónicos.

Objetivo: analizar la evidencia disponible sobre las aplicaciones móviles utilizadas como medios de valoración, cuidado, y rehabilitación en el adulto mayor enfermo crónico.

Métodos: se hizo una revisión integradora de la literatura sobre el tema, publicada entre enero de 2018 y mayo de 2023 en las bases de datos Biblioteca Virtual de Salud, PubMed, EBSCOhost, y SciELO. Los datos se analizaron siguiendo la metodología del programa de habilidades en lectura crítica.

Resultados: en total, se recopilaron 22 estudios provenientes de tres continentes: 36,36 % de Europa, 27,27 % de Asia, 22,73 % de América Latina, y 13,64 % de América del Norte. De ellos, 50 % se enfocaron en la valoración y monitorización clínica, 22,73 % abordaron los cuidados, y 22,73 % la rehabilitación física o cognitiva de los adultos mayores enfermos crónicos; en todos se utilizaron aplicaciones móviles, tanto prototipos en desarrollo como interactivas.

Conclusiones: existe una gama amplia de dispositivos y aplicaciones móviles para evaluar, cuidar y rehabilitar a los adultos mayores. Resaltan las centradas en la estimulación cognitiva para preservar las capacidades mentales y retrasar el deterioro asociado al envejecimiento, y las destinadas a evaluaciones nutricionales. Estos recursos, muy efectivos, complementan la práctica médica diaria, y contribuyen a optimizar los cuidados sanitarios de forma significativa.

Palabras clave: adulto mayor; aplicaciones móviles; evaluación geriátrica; salud móvil; telemedicina.

ABSTRACT

Introduction: mobile-assisted health is a novel concept. It is based on the use of wireless communication devices, as supports in clinical practice and public health management, especially in the care of chronic patients.

Objective: to analyze the available evidence on mobile applications used as means of assessment, care, and rehabilitation in chronically ill older adults.

Methods: an integrative review of the literature on the topic was carried out, published between January 2018 and May 2023 in the Virtual Health Library, PubMed, EBSCOhost, and SciELO databases. The data were analyzed following the methodology of the critical reading skills program.

Results: in total, 22 studies were collected from three continents: 36.36% from Europe, 27.27% from Asia, 22.73% from Latin America, and 13.64% from North America. Of them, 50% focused on clinical assessment and monitoring, 22.73% addressed care, and 22.73% addressed the physical or cognitive rehabilitation of chronically ill older adults; In all of them, mobile applications were used, both prototypes in development and interactive.

Conclusions: there is a wide range of mobile devices and applications to evaluate, care for and rehabilitate older adults. Those focused on cognitive stimulation to preserve mental abilities and delay the deterioration associated with aging, and those aimed at nutritional evaluations, stand out. These very effective resources complement daily medical practice and contribute to significantly optimizing healthcare.

Keywords: aged; geriatric assessment; mobile applications; mobile health; telemedicine.

Recibido: 13/03/2024

Aprobado: 10/06/2024

Publicado: 31/07/2024

INTRODUCCIÓN

La salud asistida por el móvil o salud móvil (su acrónimo en inglés es mHealth), se define como “el uso de dispositivos de comunicación inalámbricos para apoyar la salud pública y la práctica clínica.”(1) Este concepto se hace tangible mediante el uso de aplicaciones específicas para dispositivos móviles (teléfonos inteligentes y tabletas). Las cuales como ventajas sus diseños atractivos, novedosos, y las facilidades de operación.(2)

El empleo de aplicaciones para dispositivos móviles en el ámbito de la salud, sirve a objetivos importantes y diversos: la prevención, diagnóstico y monitoreo de pacientes con enfermedades crónicas, la promoción de la salud y el autocuidado, la adherencia al tratamiento médico y la rehabilitación.(3) Desde la perspectiva de la salud asistida por el móvil, se pretende mejorar la atención médica, facilitar la toma de decisiones, y disminuir los riesgos en la práctica sanitaria.

La Organización Mundial de la Salud (OMS) respalda y fomenta el desarrollo de aplicaciones móviles para la práctica médica, tanto entre los profesionales como entre los proveedores de servicios de salud. De este modo, contribuye a empoderar a los pacientes y a hacer realidad la atención médica accesible para todos.

Según la OMS(4) la salud asistida por el móvil es “la práctica médica y de salud pública apoyada por dispositivos móviles”; por ello, el diseño de las aplicaciones se debe centrar (de manera adecuada) en las personas, para que sean accesibles, escalables, y sostenibles. También deben ser seguras y fiables, para garantizar la privacidad y confidencialidad personal de sus usuarios. Sólo así, el uso de estas tecnologías contribuirá de forma efectiva a prevenir, detectar, controlar, rehabilitar, y educar a los consumidores.(4)

En la actualidad, se constata un aumento significativo del empleo de aplicaciones móviles en todos los aspectos, incluido el campo sanitario. Según AppBrain(5) en Google Play existen 1 702 751 aplicaciones para Android; de ellas, 184 537 (aproximadamente 10,83 %) corresponden a temas de salud, agrupadas en las categorías Health & Fitness, Lifestyle, y Medical. Se les considera "terapias digitales" con beneficios potenciales variados en temas de salud y bienestar de los individuos,(6) debido a que posibilitan –para un número ilimitado de personas– el acceso a información veraz en tiempo real, de forma fácil y rápida.(7)

Estas aplicaciones facilitan la comunicación asincrónica con aquellos pacientes que por dificultades físicas o distancias geográficas no pueden acudir a los centros de salud. Asimismo, viabilizan el monitoreo tanto de los enfermos(8) como de su adherencia a los tratamientos indicados,(9) y la implementación de intervenciones sanitarias con costos bajos, a diferencia de los inherentes a la atención médica tradicional.(8) Por ello, dos de las ventajas de su uso son el empoderamiento de los pacientes, y el fomento del autocuidado personal.(10-12)

En este sentido, el diseño de aplicaciones móviles de salud es muy abarcador;(4) va desde el monitoreo de enfermedades crónicas y la promoción de estilos de vida saludables, hasta los apoyos en el ámbito de la salud mental.(7) Aunque se reconocen sus potencialidades en cuanto a mejorar la accesibilidad y la eficacia de la atención médica,(4) es crucial continuar las investigaciones y evaluaciones sobre su efectividad, seguridad y utilidad en la práctica clínica.(13)

En la actualidad, el fenómeno mundial de la transición demográfica y epidemiológica incide favorablemente en el aumento de la esperanza de vida de las personas mayores de 65 años.(14) Las tasas de longevidad altas, entrañan la posibilidad de que los adultos mayores vivan con más de una enfermedad crónica.(15) Por ello, se prevén demandas crecientes de atención y cuidados permanentes a la salud en este grupo etario. El diagnóstico de una enfermedad crónica, aunado a la disminución de la reserva fisiológica, y la aparición de síndromes geriátricos en los adultos mayores,(16) constituyen uno de los principales desafíos para la salud pública en el mundo.(17)

La escasez de personal médico y la falta de cuidadores familiares, son factores que complican las situaciones de los adultos mayores enfermos crónicos y con algún grado de dependencia. De ahí que los gobiernos, los organismos internacionales de la salud e investigadores,(18,19) busquen alternativas nuevas para esta población. En esas búsquedas, la salud asistida por el móvil emerge como una respuesta innovadora, realista y con formatos diversos para afrontar el fenómeno de forma sostenible.

Los profesionales del cuidado han desarrollado y usado aplicaciones, que también han recomendado a colegas, pacientes y cuidadores. Para crearlas, se basaron tanto en los cambios conductuales que genera la práctica de la salud asistida por el móvil, como en la constatación de su utilidad para monitorizar el estado de los enfermos, y su adherencia farmacológica, dietética, y de rehabilitación de manera atraumática. (20) Todo lo cual, propicia que los pacientes asuman un rol más activo en sus cuidados.

El empleo de aplicaciones móviles en la salud es un avance significativo de la medicina. Estas soluciones innovadoras son oportunidades para mejorar la calidad de vida de los pacientes.(4) No obstante, su generalización requiere estudios clínicos controlados y aleatorizados, con muestras mayores y períodos de seguimiento más largos, para evaluar los efectos de las intervenciones con seguridad.(13)

El presente estudio tiene como objetivo analizar la evidencia disponible sobre las aplicaciones móviles utilizadas como medios de valoración, cuidado, y rehabilitación en el adulto mayor enfermo crónico.

MÉTODOS

Este estudio se realizó bajo el método propuesto por Del Sasso y cols.,(21) que consta de seis etapas: identificación del tema, búsqueda bibliográfica, selección, evaluación de los artículos, interpretación de los resultados, discusión, conclusiones, y presentación de la información. Los datos se analizaron siguiendo la metodología del programa de habilidades en lectura crítica.

Etapa 1. Identificación del tema: formulación de la pregunta

Los autores utilizaron el método PICO para formular la pregunta de la investigación. El acrónimo de este método contiene su esencia: P son los pacientes o problemas; I es la intervención; C es la comparación; y O es el resultado –outcome, en inglés– o el efecto de la intervención.(22) La pregunta fue ¿cuáles son las aplicaciones móviles utilizadas como medios de valoración, cuidado y rehabilitación en el adulto mayor enfermo crónico? (Tabla. 1).

Tabla 1 - Estrategia PICO para la construcción de la pregunta de investigación

Acrónimo	Definición	Descripción
P	Paciente/problema	Adulto mayor con enfermedad crónica
I	Intervención	Aplicaciones móviles
C	Comparación	No aplica
O	Resultado (outcome)	Valoración, cuidado y rehabilitación

Fuente: elaboración propia.

Etapa 2. Búsqueda bibliográfica: criterios de selección y exclusión, y estrategia de búsqueda

El criterio de inclusión se refirió a aquellos estudios (en fases de factibilidad y efectividad) sobre aplicaciones móviles diseñadas para la valoración, cuidado, monitorización, adherencia terapéutica, y rehabilitación física o cognitiva de adultos mayores enfermos crónicos; las cuales podían estar orientadas al uso de profesionales de la salud, cuidadores familiares, o los propios adultos mayores. La búsqueda documental se efectuó en los idiomas español, inglés, y portugués. Se excluyeron los estudios descriptivos de los procesos de creación de aplicaciones en fase de protocolo.

Se hizo una revisión integradora de la literatura sobre el tema en las bases de datos Biblioteca Virtual de Salud, PubMed, EBSCOhost, y SciELO.

Para la búsqueda se utilizaron términos de los Descriptores en Ciencias de la Salud (DeCS®) y palabras clave del Medical Subject Headings, en tres idiomas: inglés: (m-health, mobile health, m-health applications, telemedicine, seniors), español (salud móvil, aplicaciones móviles, adulto mayor), y portugués (saúde móvel, aplicativos móveis, idoso). Para relacionar los términos de búsqueda se emplearon los operadores booleanos “o” (OR) e “y” (AND), como se detalla en la tabla 2.

Tabla 2 - Estrategia de búsqueda en las bases de datos electrónicas

Base de datos	Idioma	Estrategia de búsqueda
BVS	Inglés	(mobile health) AND (mobile applications) AND (seniors) AND (full text: ("1" OR "1") AND la: ("en" OR "es" OR "pt")) AND (year_cluster: [2018 TO 2023])
	Español	(salud móvil) AND (aplicaciones móviles) AND (adulto mayor) AND ( full text: ("1") AND la: ("en" OR "es" OR "pt")) AND (year_cluster: [2018 TO 2023])
	Portugués	(saúde móvel) AND (aplicativos móveis) AND (idoso) AND (full text: ("1" OR "1") AND mj: ("Mobile Applications" OR "Telemedicine" OR "Smartphone" OR "Health Promotion" OR "Health Behavior")) AND (year_cluster: [2018 TO 2023])
PubMed	Inglés	(Mobile Health) AND (Mobile Applications)) AND (Seniors))
	Español	(((Salud Móvil) AND (Aplicaciones Móviles)) AND (Adulto Mayor))
	Portugués	(Saúde Móvel) AND (Aplicativos móveis) AND (Idoso)
EBSCOhost	Inglés	(Telemedicine AND Mobile Health AND Mobile Applications AND Senior)
	Español	(Aplicaciones Móviles)
	Portugués	(saúde móvel) AND (aplicativos móveis) AND (idoso)
SciELO	Inglés	(Mobile Health) AND (Mobile Applications)
	Español	(*Salud Móvil) AND (Aplicaciones Móviles)
	Portugués	(*Saúde Móvel) AND (Aplicativos móveis)

Etapa 3. Selección de artículos

Los artículos se agruparon y cargaron en la aplicación Rayyan (Intelligent Systematic Review, en español revisión sistemática inteligente)(23) para eliminar los duplicados. Se seleccionaron y categorizaron mediante una adaptación del flujograma de resultados Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses PRISMA-ScR para revisión de literatura(24) (Fig. 1). Se obtuvieron 2 241 artículos de las bases de datos; después de su evaluación, se seleccionaron 22.

Fig. 1 - Flujograma de selección.

Fuente: elaboración propia

Etapa 4. Evaluación de los artículos

Dos revisores analizaron y evaluaron, de forma independiente, los estudios seleccionados. En el procesamiento de los estudios clínicos utilizaron la plantilla de lectura del programa de habilidades en lectura crítica español CASPe (siglas en inglés de Critical Appraisal Skills Programme Español).(25) Este método consta de diez preguntas con puntuaciones de uno a tres, en relación con el análisis de rigor, credibilidad y relevancia del estudio. Las dimensiones evaluadas comprenden el objetivo del estudio, su diseño metodológico, la descripción de los procedimientos metodológicos, los criterios de elegibilidad de la muestra, la recolección de datos, la relación entre investigador e investigados, consideraciones éticas, rigor estadístico, discusión de los resultados, sugerencias, y conclusiones.(27) También se evaluó la calidad metodológica, mediante la lista de verificación de evaluación crítica para ensayos controlados aleatorios y estudios cuasiexperimentales no aleatorizados, del Joanna Briggs Institute.(28)

Etapa 5. Interpretación de los resultados, discusión y conclusiones

Para identificar las aplicaciones móviles, se mapearon sus contextos de usos prácticos en situaciones reales reportadas en los estudios. Los artículos seleccionados provenían de tres continentes: 36,36 % de Europa,(30-32,37,38,41,44,48) 27,27 % de Asia,(33,35,39,43,45,49) 22,73 % de América Latina,(36,42,47,46,50) y 13,64 % de América del Norte.(29,40,34)

Los estudios se agruparon según las dimensiones de las aplicaciones diseñadas. De ellos, 50 % se enfocaron en la valoración(30,45-47) y monitorización clínica,(29,32-34,37,40) 22,73 % abordaron los cuidados,(31,36,39,48,49) 22,73 % se centraron en la rehabilitación física(35,41,43) o cognitiva(38,42), y 9,09% en la nutrición(44,50) de los adultos mayores enfermos crónicos.

Respecto al diseño de las aplicaciones, 22,73 % de los estudios consistían en diseños de prototipos;(29,36,48) de ellos, 4,55% fueron interactivos.(30) En 9,09 % el enfoque fue prospectivo;(31,45) Y 4,55 % se clasificaron como estudios pilotos.(32) Finalmente, 13,64% de los artículos revisados estaban centrados en el diseño de aplicaciones.(33,43,50)

La mayoría de los estudios adoptó el formato controlado aleatorizado (18,18 %),(34,35,37,49) seguido de aquellos cuasiexperimentales (4,55 %),(38) longitudinales (4,55 %),(39) descriptivos (4,55 %)(40,46), mixtos (4,55 %),(44) y uno utilizó el diseño univariante de medidas repetidas (4,55 % ).(42) En 36,36 % de los casos hubo grupos de intervención y de controles.(33-35,37,41,45,48,49) En 54,55 %, los seguimientos oscilaron entre una semana y 12 meses.(31-35,37-41,44,49) Y en 31,82 % el rango de las sesiones estuvo entre cinco y 69.(32,33,36,37,39,41,42)

Es importante destacar que las aplicaciones móviles para adultos mayores abordan diversas áreas de la salud; en este estudio resaltaron especialmente aquellas enfocadas en la movilidad (22,73 % )(32-35,41) y la detección de síndromes geriátricos (22,73 %)(30,36,45-47) (Tabla 3).

Tabla 3 -Resumen de intervenciones basadas en dispositivos móviles

ID*	Aplicación digital	Dimensiones de la App	Objetivo	Calidad metodológica (JBI) †	Conclusión
Dickman y cols. (2018)(29) Colorado, Estados Unidos	HF symptom-tracker application (HF app)	- Peso. - Fatiga. - Edema. - Dificultad para respirar. - Tos. - Dolor de estómago. - Sensación de tristeza y ansiedad.	Analiza el desarrollo y la aceptabilidad de una aplicación móvil de seguimiento de los síntomas de la insuficiencia cardíaca.	ꞶTE: desarrollo de prototipo ꭥGC: sin datos ↕GI: 30 adultos mayores «NoS: sin datos ≡Instr: encuesta de aceptabilidad, con 18 ítems medidos en una escala Likert de cinco puntos, desde de acuerdo a en desacuerdo Seguimiento: sin datos ꝣAE: ji-cuadrado y correlación	La aplicación es una herramienta aceptable para que los pacientes de edad avanzada con insuficiencia cardíaca autogestionen sus síntomas, e identifiquen patrones y cambios en sus estados de salud.
Silva y cols. (2018)(30) Aveiro, Portugal	Geriatric Helper	- Estado afectivo. - Estado cognitivo. - Estado funcional. - Estado nutricional. - Situación social.	Diseñar y desarrollar Geriatric Helper, una aplicación para teléfonos inteligentes, destinada al uso de los profesionales sanitarios, como apoyo a la aplicación de evaluación geriátrica integral.	ꞶTE: enfoque iterativo ꭥGC: ↕GI: 8 médicos residentes de medicina en geriatría «NoS: 01. ≡Instr: sin datos Seguimiento: sin datos ≡Instr: cuestionario de satisfacción Escala de Usabilidad del Sistema (SUS) ꝣAE: sin datos	Geriatric Helper es una herramienta valiosa de apoyo para la valoración geriátrica integral.
Philips y cols. (2018)(31) Mechelen, Bélgica	My Hearing App (MHA)	-Mis pruebas de audición. -Mi entorno. -Mi viaje auditivo. -Sugerencia del día. -Destinatario portal. -Uso del programa y eventos.	Explora la viabilidad de un prototipo de la tableta aplicación MyHearing App (MHA) en un grupo de personas mayores, usuarios experimentados de implantes cocleares en casa. Evalúa la usabilidad del dispositivo, y la motivación del usuario.	ꞶTE: prospectivo ꭥGC: sin datos ↕GI: 16 adultos mayores «NoS: uno de 90 minutos. ≡Instr: inventario de motivación intrínseco Seguimiento: cuatro semanas. ꝣAE: sin datos	Los participantes reportaron altos niveles de interés y disfrute. Estuvieron abiertos a asumir más responsabilidades, y a convertirse en actores más activos de su atención auditiva. Se sintieron más empoderados en la autogestión de sus implantes auditivos.
Münch y cols. (2019)(32) Basilea, Suiza	MOBITEC-GP	- Movilidad del paciente en tiempo.	El objetivo de este proyecto es proporcionar a los médicos de cabecera una novedosa aplicación para teléfonos inteligentes, que les permita cuantificar la movilidad de sus pacientes mayores.	ꞶTE: piloto de viabilidad ꭥGC: sin datos ↕GI: 60 adultos mayores «NoS: cuatro semanas ≡Instr: sistema de posicionamiento global (GPS), unidades de medición inercial (GPS), y unidades de medición inercial (IMU) Seguimiento: una semana ꝣAE: sin datos	La aplicación posibilita a los profesionales sanitarios seguir la movilidad de sus pacientes a lo largo del tiempo, y reconocer las necesidades inminentes.
Zhong y cols. (2020)(33) Beijing, China	Pocket Gait	- Calidad de la marcha. - Aceleración (su valor cuadrático medio o RMS, por sus siglas en inglés). - Regularidad de los pasos. - Simetría de los pasos. - Variabilidad de los pasos.	El objetivo de este estudio fue desarrollar una aplicación móvil (Pocket Gait) de monitorización de la marcha, y evaluar su aceptabilidad y usabilidad entre los posibles usuarios de edad avanzada.	ꞶTE: diseño de aplicación ꭥGC: 74 adultos mayores ↕GI: 78 adultos mayores «NoS: cuatro semanas ≡Instr: Escala de Usabilidad del Sistema (SUS) Seguimiento: sin datos ꝣAE: pruebas T independientes, U de Mann-Whitney, ji-cuadrado de Pearson, análisis de varianza de medidas repetidas (ANOVA), corrección de Greenhouse-Geisser	Esta aplicación para teléfonos móviles es una herramienta de gestión de la salud para que los adultos mayores autogestionen su calidad de marcha, y prevengan resultados adversos durante ella.
Damschroder y cols. (2020)(34) Ann Arbor, Estados Unidos	Stay Strong	- Prueba de la marcha. - Monitorización de la actividad física. - Control del peso. - Recordatorios de mensajes administrativos. - Mensajes automatizados impersonales. - Mensajes automatizados personalizados, en barreras autoinformadas. - Tutoría para un estilo de vida por teléfono.	El objetivo de este estudio fue comparar los resultados de 12 meses de uso de Stay Strong frente a Stay Strong+tutoría.	ꞶTE: ECA ꭥGC: 179 adultos mayores ↕GI: 178 adultos mayores «NoS: sin datos ≡Instr: sin datos Seguimiento: seis y 12 meses ꝣAE: modelos mixtos (regresión robusta y regresión logística de verosimilitud)	El asesoramiento personalizado en salud mediante una aplicación no condujo a mejoras en la actividad física. La retención de participantes a largo plazo fue un desafío en esta intervención de salud móvil.
Alasfour y cols. (2020)(35) Arabia Saudita	"My Dear Knee"	- Contracción isométrica de cuádriceps. - Contracción isotónica de cuádriceps. - Contracción isotónica de isquiotibiales. - Contracción isotónica del cuádriceps con banda de resistencia. - Elevación recta de piernas. - Abducción lateral de caderas. - Sentadillas parciales. - Ejercicio dinámico de paso. - Paso lateral con banda de resistencia alrededor de los muslos o los tobillos.	Examinar los efectos de una aplicación árabe para teléfonos inteligentes, centrada en la adherencia a los programas de ejercicios en el hogar, y la eficacia sobre el dolor, de los programas de ejercicios basados en el empleo de móviles, la función física y la fuerza muscular de las extremidades inferiores en mujeres mayores con osteoartritis de rodilla.	ꞶTE: ECA ꭥGC:20 adultos mayores ↕GI: 20 adultos mayores «NoS: sin datos ≡Instr: Escala Numérica Árabe de Calificación del Dolor. Función Física del Índice de Osteoartritis de las Universidades Western Ontario y McMaster, y Prueba de Sit-To-Stand de cinco tiempos Seguimiento: cero, tres y seis semanas ꝣAE: análisis de varianza de medidas repetidas (ANOVA)	Una aplicación para teléfonos inteligentes con características motivacionales y atractivas, podría mejorar la adherencia a los programas de ejercicios en el hogar en esta cohorte de pacientes.
Álvarez y cols. (2020)(36) Santiago, Chile	LET`S START	- Intervenciones sin fármacos para prevenir el delirio. - Información temporal y espacial. - Actividades para la activación cognitiva y física. - Actividades físicas guiadas por fisioterapeutas para promover la movilización temprana. - Actividades cognitivas centradas en la atención y la memoria, mostradas en una interfaz accesible. - Alertas visuales que promueven el uso de apoyos sensoriales, como gafas o tapones para los oídos.	Desarrollar un programa informático que pudieran utilizar los ancianos hospitalizados, y mejorar su acceso a estas intervenciones.	ꞶTE: desarrollo del programa informático ꭥGC: sin datos ↕GI: 34 adultos mayores «NoS: cinco días de uso ≡Instr: sin datos Seguimiento: sin datos ꝣAE: sin datos	Se desarrolló un programa informático altamente accesible e implementable. El cual se diseñó para mejorar el acceso a intervenciones sin fármacos para prevenir el delirio en adultos mayores hospitalizados.
Gatsios y cols. (2020)(37) Loannina, Grecia	PD_manager	- La pulsera y el teléfono inteligente proporcionaron el acelerómetro de tres ejes, y el giroscopio a una frecuencia de muestreo de 100 Hz, que se utilizaron para síntomas motores. -Datos de frecuencia cardíaca, respuesta galvánica de la piel y temperatura de la piel.	Se exploró la viabilidad de utilizar una plataforma de salud móvil basada en la tecnología: un teléfono inteligente en combinación con un reloj inteligente, y un par de plantillas inteligentes.	ꞶTE: ECA ꭥGC: 57 adultos mayores ↕GI: 65 adultos mayores «NoS: sin datos ≡Instr: Escala Unificada de Calificación de la Enfermedad de Parkinson, Escala de síntomas no motores (NMSS, por sus siglas en inglés), Zarit y Parkinson's Disease Questionnaire-8 Seguimiento: dos semanas ꝣAE: H de Kruskal-Wallis, regresión lineal múltiple.	El estudio demostró que las tecnologías de salud móvil pueden ser herramientas efectivas para evaluar el temblor de forma ecológica válida, pasiva, y sin intrusismos.
Göransson y cols. (2020)(38) Örebro, Suecia	Interaktor	Sin datos.	Describir el uso de una aplicación por las personas mayores, y evaluar su impacto en aspectos de la salud y la alfabetización sanitaria a lo largo del tiempo.	ꞶTE: cuasiexperimental ꭥGC: ↕GI: 17 «NoS: 26 durante tres meses ≡Instr: sentido de coherencia, índice de salud, formulario de nutrición para ancianos, escala de depresión geriátrica-20, alfabetización comunicativa y crítica en salud, y alfabetización funcional en salud Seguimiento: seis meses ꝣAE: estadística descriptiva	El uso elevado de la aplicación demostró que puede ser una herramienta adecuada para algunas personas mayores que viven solas y reciben atención domiciliaria.
Kim y cols. (2020)(39) Seúl, República de Corea	365 Healthy Swallowing Coach	- Deglución prolongada con esfuerzo, maniobra de Mendelsohn. - Ejercicio de deglución prolongada con esfuerzo, con la maniobra de Mendelsohn. - Ejercicio de deslizamiento de tono con esfuerzo, y rotación.	Explorar los efectos de mantenimiento inmediatos y a largo plazo de una intervención de ocho semanas de duración, basada en el hogar, y con mediación humana quincenal, dirigida a mejorar la presión lingual al tragar en adultos mayores.	ꞶTE: longitudinal ꭥGC: sin datos ↕GI: 11 adultos mayores «NoS: 24, ocho semanas, tres veces a la semana ≡Instr: Rendimiento Oral de Iowa Seguimiento: 12 semanas ꝣAE: sin datos	Se demostró la eficacia de los métodos combinados de deglución prolongada con esfuerzo, deslizamiento lingual con esfuerzo, y rotación lingual con esfuerzo, asistidos mediante una aplicación móvil acompañada de mediación humana quincenal, para mejorar la presión lingual al tragar en adultos mayores.
Kringle y cols. (2020)(40) Pittsburgh, Estados Unidos	iADAPTS	- Aplicación sanitaria móvil iADAPTS. - Portal clínico iADAPTS basado en la web. - Comunicación bidireccional en tiempo real que iADAPTS y el portal clínico en línea iADAPTS, a través de un canal seguro.	Adaptar el entrenamiento en estrategia para su impartición a distancia con tecnología móvil.	ꞶTE: descriptivo ꭥGC: sin datos ↕GI: cinco adultos mayores «NoS: sin datos ≡Instr: Cuestionario de Satisfacción del Cliente-8 (CSQ-8), encuentros curativos (HEAL PPC) Seguimiento: cinco semanas ꝣAE: sin datos	La formación en estrategias puede adaptarse para su impartición mediante tecnología sanitaria móvil, con una consideración cuidadosa de los métodos para formar a los participantes en la intervención nueva.
Snoek y cols. (2020)(41) Zwolle, Países Bajos	RCM	- Ejercicio multimodal calistenia	Evaluar si un programa de rehabilitación cardíaca móvil (RCM) guiado, de seis meses de duración, es un tratamiento eficaz para los pacientes ancianos que rechazan participar en la rehabilitación cardíaca.	ꞶTE: ECA ꭥGC: 90 adultos mayores ↕GI: 89 adultos mayores «NoS: los pacientes recibieron instrucciones de hacer ejercicios de intensidad moderada durante al menos 30 minutos al día, cinco días a la semana ≡Instr: VO2pico Seguimiento: seis y 12 meses ꝣAE: T de Student, X2.	El programa de rehabilitación cardíaca móvil domiciliaria, de seis meses de duración, puede ser beneficioso para la salud de los pacientes de 65 años o más con insuficiencia cardíaca crónica.
Caldichoury y cols. (2020)(42) Chile	Lumosity	- Consiste en 12 juegos basados en el desarrollo de tareas de memoria de trabajo, atención, inhibición de respuesta, cambio de tarea y velocidad de procesamiento.	Analizar el efecto de un programa de entrenamiento cognitivo sobre el rendimiento cognitivo general, la velocidad de procesamiento, y la flexibilidad cognitiva.	ꞶTE: diseño univariante de medidas repetidas ꭥGC: ↕GI: 50 adultos mayores «NoS: 69, durante tres meses ≡Instr: Mini-mental State Examination (MMse) y prueba del trazo (Trail Making Test, o tMt) Seguimiento: sin datos ꝣAE: Wilcoxon, anCoVas	El uso potencial de aplicaciones móviles en programas de intervención cognitiva en adultos mayores, podría disminuir los riesgos de deterioro cognitivo y desarrollo de demencias.
Ureña y cols. (2020)(43) Reino Unido	m-SFT	- Fortalecimiento de extremidades. - Fuerza de miembros inferiores. - Aerobios de aguante. - Flexibilidad de la parte superior del cuerpo. - Flexibilidad de la parte inferior del cuerpo. - Equilibrio dinámico de agilidad.	Se propone el Mobile Senior Fitness Test (m-SFT), novedoso sistema de salud que permite al profesional sanitario determinar las condiciones físicas de las personas mayores mediante una aplicación móvil del Senior Fitness Test (SFT) para teléfonos inteligentes.	ꞶTE: diseño y usabilidad ꭥGC: ↕GI: siete adultos mayores «NoS: uno de 60 minutos ≡Instr: Escala de Usabilidad del Sistema (SUS) Seguimiento: dos en un solo día ꝣAE: sin datos	m-SFT es una aplicación de salud móvil fiable y fácil de usar para evaluar la salud física de los ancianos.
Farsjø y cols. (2021)(44) Oslo, Noruega	Appetitus	- Plan de nutrición con cuatro comidas principales y dos bocadillos (147 sugerencias). - Retroalimentación individualizada para un común de 30 kilocalorías de energía, 1,2 g de proteína, y 30 ml líquido por kilogramo de peso corporal.	Explorar el uso de una aplicación de nutrición, por adultos mayores.	ꞶTE: diseño exploratorio de métodos mixtos ꭥGC: sin datos ↕GI: 25 adultos mayores «NoS: cinco de 30 minutos ≡Instr: entrevista semiestructurada Seguimiento: ocho semanas ꝣAE: estadística descriptiva	La aplicación contribuye a empoderar a los adultos mayores, mediante el autocontrol e información correcta sobre su dieta. Los adultos mayores son capaces de –y están dispuestos a– utilizar estas tecnologías para mejorar su salud y bienestar.
Tan y cols. (2021)(45) Singapur	SA-RGA	-La aplicación Rapid Self-administered Geriatric Assessment (SA-RGA) realiza cribados de fragilidad (FRAIL), sarcopenia (SARC-F), anorexia del envejecimiento (SNAQ) y cognición (rapid cognitive screen) con vía de gestión asistida.	Desarrollar y validar de forma cruzada la Self-administered Geriatric Assessment (SA-RGA) frente a la Administered Rapid Geriatric Assessment (A-RGA) para identificar ancianos con síndromes geriátricos.	ꞶTE: estudio observacional prospectivo ꭥGC: 61 adultos mayores ↕GI: 62 adultos mayores «NoS: sin datos ≡Instr: sin datos Seguimiento: sin datos ꝣAE: sin datos	La aplicación SA-RGA funcionó bien en ciertos dominios como la evaluación de la pérdida de peso, las caídas, el número de enfermedades crónicas, y la fatiga.
Bautista y cols. (2021)(46) Colombia	GeriatriApp	- Social. - Físico. - Emocional. - Cognitivo. - Farmacológico. - Nutricional. - Comorbilidades.	Evaluar la utilidad percibida entre los usuarios de la aplicación al momento de realizar la valoración geriátrica integral, sus efectos en la toma de decisiones, y las posibles diferencias entre el personal de salud.	ꞶTE: descriptivo de corte trasversal ꭥGC: ↕GI: 228 médicos «NoS: sin datos ≡Instr: formulario accesible desde la interfaz principal de GeriatriApp Seguimiento: sin datos ꝣAE: frecuencias absolutas y relativas, ji cuadrado sin corrección de Yates	El personal de salud tiene una percepción favorable de la utilidad de GeriatriApp. La aplicación posibilita la valoración geriátrica en un período de tiempo corto, facilita la atención y las decisiones en la asistencia al adulto mayor.
Hernández X (2021)(47) Estado de México, México	Peek Acuity	- Valora la agudeza visual y ofrece una solución para superar las barreras de acceso a los métodos tradicionales de pruebas oftalmológicas.	Valorar la funcionalidad de la aplicación de la prueba Peek Acuity como herramienta en la atención gerontológica comunitaria.	ꞶTE: exploratorio ꭥGC: sin datos ↕GI: 200 adultos mayores «NoS: sin datos ≡Instr: prueba Peek Acuity mediante teléfono inteligente Seguimiento: sin datos ꝣAE: medidas de tendencia central	La aplicación Peek Acuity es factible de usar como herramienta en intervenciones gerontológicas comunitarias.
Möller y cols. (2021)(48) Suecia	MoTFall	- Índice de riesgo de caídas; ejercicios e información relacionada con la prevención de caídas. - Entorno. - Actividad física. - Instalaciones. - Alimentación y salud. - Se incluyen ejercicios de equilibrio y fuerza. - Información sobre patrones de movimiento, equilibrio, caídas, y semicaídas.	Prevenir las caídas, aumentar la actividad física, y mejorar la salud de las personas mayores mediante un sistema basado en las tecnologías de la información y la comunicación.	ꞶTE: investigación participativa para el desarrollo de una aplicación móvil ꭥGC: 23 adultos mayores ↕GI: 25 adultos mayores «NoS: sin datos ≡Instr: medidor de la unidad de medición inercial del movimiento (IMMU- Snubblometer). Seguimiento: sin datos ꝣAE: sin datos	El estudio se desarrolló en colaboración estrecha con los beneficiarios tanto del proyecto en sí como de las soluciones técnicas que aporta, en situaciones de la vida real.
Ching y cols. (2022)(49) Hong Kong	mHealth	- Asesoramiento enfermero sobre autogestión. - Coordinación con trabajadores sociales o médicos de cabecera. - Derivación al siguiente nivel de atención.	Evaluar los efectos de un programa interactivo de salud móvil apoyado por un equipo de asociación sanitaria social sobre la calidad de vida entre adultos mayores que viven en la comunidad en Hong Kong.	ꞶTE: ECA ꭥGC: 71 adultos mayores ↕GI: 74 adultos mayores «NoS: sin datos ≡Instr: cuestionario calidad de vida (QOL, por sus siglas en inglés) Seguimiento: uno, dos, y tres meses ꝣAE: sin datos	No se encontraron diferencias entre los resultados primarios del grupo que usó mHealth interactivo y los del grupo control. No se registraron beneficios adicionales derivados de la interactividad añadida a los programas de salud móvil para adultos mayores con enfermedades crónicas.
Trujillo y cols. (2022)(50) Lima, Perú	ZUCAR	- Calculadora del índice de masa corporal (IMC). - Porciones de alimento. - Lista de intercambio. - Método del plato. - Índice glicémico. - Carga glicémica. - Valores referenciales normales para pacientes con diabetes mellitus tipo 2. - ¿Cómo alimentarse? - Prueba de Findrisk. - Publicaciones. - Alimentación saludable. - Nuestras aplicaciones.	Describir el desarrollo de una aplicación para la consulta y educación nutricional del pacientes con diabetes mellitus tipo 2.	ꞶTE: investigación aplicada, de producción tecnológica, caracterizada por el desarrollo de una aplicación móvil ꭥGC: ↕GI: 25 pacientes; de ellos, 10 adultos mayores «NoS: sin datos ≡Instr: índice de masa corporal (IMC), tasa metabólica basal (TMB), y requerimiento de energía (RDE). Seguimiento: sin datos ꝣAE: sin datos	Se desarrolló la aplicación móvil para optimizar la consulta nutricional. Su diseño se basó en los requerimientos de pacientes diabéticos y nutricionistas.
Fuente: elaboración propia *ID = Identificación (nombre del autor, fecha, lugar, país); ꞶTE= Tipo de estudio; ECA= Ensayo controlado aleatorizado; IC= Intervalo de confianza; ꭥGC= Grupo control; ↕GI= Grupo intervención; «NoS= Número de sesiones; ≡Instr= Instrumentos de medida;ꝣ Análisis Estadístico; CF= Cuidador familiar; lbs= Libras (peso);†JBI = Evaluación de la calidad metodológica.

DISCUSIÓN

En la literatura revisada se constató que las aplicaciones de salud móvil relacionadas se diseñaron para evaluar la salud integral de los adultos mayores, en las dimensiones física(32-37,39,41-45,47,48,50) y social.(30,34,49) En ese sentido, sobresalen las específicas para valoración de la movilidad y prevención de caídas, seguidas de las centradas en la estimulación cognitiva, la valoración nutricional, y los síndromes geriátricos. No obstante, también resaltan usadas para medir la calidad de vida y la alfabetización en salud de esta población.

Entre los artículos revisados hubo cinco ensayos controlados aleatorizados; en el primero, de Damschroder y cols.,(34) realizado el año 2020 en Reino Unido, se evaluó la marcha de los adultos mayores, con el objetivo de prevenir las caídas; Alasfour y cols.(35) y Snoek y cols. (41) monitorizaron la eficacia del ejercicio multimodal en mujeres con osteoartritis y en la rehabilitación cardíaca, respectivamente. Gatsios y cols.(37) registraron las frecuencias cardíacas de adultos mayores, mientras que Chingy cols.(49) valoraron los efectos del uso de una aplicación móvil en la autogestión de los servicios de salud.

De estos cinco estudios, tres analizaron aspectos diferentes de esta temática:(35,37,41) uno, la adherencia a los programas de ejercicio en casa; otro, la viabilidad de utilizar una plataforma de salud asistida por el móvil; el tercero, un programa de rehabilitación cardíaca móvil. Los resultados de los tres, fueron positivos. De estos,(34,49) hubo inconsistencias en los resultados de dos; lo cual indica que a pesar del uso de aplicaciones móviles, no hubo diferencias significativas en la variable actividad física. En el otro estudio no se observaron diferencias significativas entre los grupos experimental y de control; de ahí que sus autores concluyeran que el uso de aplicaciones de salud móvil no entraña beneficios adicionales.

En los cinco estudios controlados aleatorizados se realizaron más de dos evaluaciones de seguimiento; en dos, los seguimientos se establecieron a los seis y 12 meses.(35,42) En las muestras la media de participantes fue 169, con rangos de 20 a 189 adultos mayores.(34,41) Las aplicaciones de salud móvil analizadas son heterogéneas en cuanto a las temáticas, al igual que los tamaños de muestras seleccionados y el tiempo de seguimiento de los estudios; ello evidencia resultados positivos e incrementos en el número de tecnologías en esta área.

El empleo potencial de aplicaciones de salud móvil se favorecerá con el avance de las redes de telefonía móvil 5G y el sistema de posicionamiento global (GPS, por sus siglas en inglés);(51) de modo que podrán acceder a ellas todos sus usuarios, en especial los adultos mayores que muchas veces tienen limitaciones para acudir con asiduidad a las revisiones médicas personales.

En los estudios de salud móvil se distinguen dos vertientes importantes: la primera se enfoca en los pacientes; la segunda en la práctica profesional sanitaria, por lo cual incluye a médicos y enfermeras en su interacción con los enfermos a través de dispositivos móviles.

Algunos de los estudios, como el de Silva y cols.,(30) generaron propuestas para que los médicos realicen valoraciones geriátricas integrales; el de Münch y cols.(32) se centró en la cuantificación de la movilidad de los pacientes mayores por parte de los médicos de cabecera; Ureña y cols.(43) estudiaron el uso de la aplicación m-SFT por los médicos para evaluar el estado físico de los ancianos; mientras que Bautista y cols.(46) propusieron que el personal sanitario de atención primaria y hospitalaria utilizara la aplicación GeriatriApp en la práctica profesional.

Es importante tener en cuenta que las aplicaciones de salud móvil son dispositivos médicos que reúnen y generan información de sus usuarios. Por tanto, su uso debe seguir ciertas regulaciones que garanticen tanto el cumplimiento de su finalidad (proporcionar cuidados de calidad a los pacientes), como el ejercicio de una práctica médica innovadora y acorde a los principios éticos y bioéticos del cuidado.

La presente revisión integradora presenta limitaciones. La primera estriba en la variación considerable de las temáticas, tamaños de muestras, y tiempos de seguimiento observada en los estudios analizados; lo cual dificulta la comparación y generalización de los resultados. También, es posible que se excluyeran estudios inéditos u otros idiomas, lo que podría generar sesgos de selección. Por ello, para encontrar estudios relevantes adicionales los autores recomiendan efectuar una búsqueda de literatura gris –es decir, revisar la lista de estudios de interés en repositorios nacionales–, combinada con la revisión de las referencias de todos los informes y artículos identificados en este.

CONCLUSIONES

Existe una gama amplia de dispositivos y aplicaciones móviles para evaluar, cuidar y rehabilitar a los adultos mayores enfermos crónicos. Resaltan las centradas en la estimulación cognitiva para preservar las capacidades mentales y retrasar el deterioro asociado al envejecimiento, y las destinadas a evaluaciones nutricionales. Las orientadas a evaluar y mejorar la movilidad, y prevenir caídas, son de importancia crucial para mantener la independencia y seguridad de las personas en esta etapa de la vida. Si bien estas áreas temáticas predominaron en los estudios revisados, también se constató el desarrollo de aplicaciones para detectar síndromes geriátricos, y evaluar la calidad de vida y la alfabetización en salud de la población adulta mayor. Estos recursos, muy efectivos, complementan la práctica médica diaria, y contribuyen a optimizar los cuidados sanitarios de forma significativa. La presente revisión sienta las bases para investigaciones y desarrollos futuros en el campo de la salud asistida por el móvil, enfocada en la población de adultos mayores con enfermedades crónicas.

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Conflictos de intereses

Los autores declaran que no existen conflictos de intereses.

Contribución de los autores

Gerardo Saucedo-Pahua: conceptualización, curación de datos, análisis formal, investigación, administración del proyecto, visualización y redacción del borrador original.

Lucero Fuentes-Ocampo: conceptualización, análisis formal, investigación, metodología, superación, validación, redacción, revisión y edición.

María de Jesús Jiménez-González: recursos, redacción, revisión y edición.

Financiación

Autofinanciado.

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