DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.11247027 DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.11247027
Artículo original
Supervivencia y factores predictores en pacientes con cáncer de pulmón avanzado
Survival and predictive factors in patients with advanced lung cancer
Milvia Margarita Bueno-Figueredo1* https://orcid.org/0000-0002-2152-1206
Odalys Irmina Rodríguez-Heredia2 https://orcid.org/0000-0002-1199-9847
Bárbara Ramona Santiesteban-Rodríguez3 https://orcid.org/0000-0003-4437-3071
1Máster en Atención Integral a la Mujer. Especialista de Primer y Segundo Grados en Medicina General Integral y Bioestadística. Profesor Asistente. Universidad de Ciencias Médicas de Camagüey, Facultad de Medicina “Carlos J. Finlay”. Camagüey, Cuba.
2Máster en Enfermedades Infecciosas. Especialista de Primer y Segundo Grados en Higiene y Epidemiología. Profesor Auxiliar. Investigador Agregado. Centro Provincial de Higiene, Epidemiología y Microbiología. Camagüey, Cuba.
3Máster en Inclusión Socioeducativa. Licenciada en Terapia Física y Rehabilitación. Profesor Instructor. Policlínico Docente Previsora. Camagüey, Cuba.
*Autor para la correspondencia. Correo electrónico: bfmilvia@nauta.cu
RESUMEN
Introducción: el cáncer es una causa importante de muerte en Cuba; en particular, el de pulmón de células no pequeñas es una de las enfermedades malignas con mayor tasa de mortalidad. Conocer la sobrevida de estos pacientes, significa avanzar de forma rápida en la determinación del impacto del tratamiento y en los resultados.
Objetivo: estimar la supervivencia al año, y sus factores predictores, en enfermos de cáncer de pulmón avanzado, tratados en el Hospital Provincial Docente Oncológico “María Curie” de Camagüey en el período de enero de 2014 a diciembre de 2020.
Métodos: se realizó un estudio longitudinal prospectivo en una población de 255 pacientes mayores de 18 años, diagnosticados con la enfermedad. A partir de la información contenida en las historias clínicas individuales, se analizó la supervivencia con el método de Kaplan-Meier y se compararon las curvas con la prueba log-rank. Para determinar las variables predictoras del tiempo de supervivencia, se empleó la regresión de Cox. Se cumplieron los principios éticos de la investigación científica.
Resultados: la supervivencia global al año fue de 12,7 meses. Se relacionaron con el tiempo de supervivencia el tabaquismo (6,6 meses), el tratamiento con inmunoterapia (23,7 meses), la existencia de metástasis (10,8 meses) y su localización (óseas, 14,8 meses; cerebrales, 12,3 meses).
Conclusiones: la sobrevida global de los pacientes fue baja al año del diagnóstico. Los factores predictores del tiempo de supervivencia de los pacientes fueron: el hábito de fumar, el tratamiento con inmunoterapia, la existencia y la localización de las metástasis.
Palabras clave: factores de riesgo; metástasis de la neoplasia; neoplasias pulmonares; sobrevida.
ABSTRACT
Introduction: cancer is an important cause of death in Cuba; in particular, non-small cell lung disease is one of the malignant diseases with the highest mortality rate. Knowing the survival of these patients means making rapid progress in determining the impact of the treatment and the results.
Objective: to estimate one-year survival, and its predictive factors, in patients with advanced lung cancer, treated at the “María Curie” Provincial Oncological Teaching Hospital of Camagüey from January 2014 to December 2020.
Methods: a prospective longitudinal study was carried out in a population of 255 patients over 18 years of age, diagnosed with the disease. Based on the information contained in the individual medical records, survival was analyzed with the Kaplan-Meier method and the curves were compared with the log-rank test. To determine the predictor variables of survival time, Cox regression was used. The ethical principles of scientific research were complied with.
Results: overall survival at one year was 12.7 months. Smoking (6.6 months), treatment with immunotherapy (23.7 months), the existence of metastases (10.8 months) and their location (bone, 14.8 months; brain, 12.3 months).
Conclusions: the overall survival of the patients was low one year after diagnosis. The predictors of patient survival time were: smoking habit, treatment with immunotherapy, and the existence and location of metastases.
Keywords: risk factors; neoplasm metastasis; lung neoplasms; survival.
Recibido: 29/05/2023
Aprobado: 09/01/2024
Publicado: 24/02/2024
La naturaleza proporciona los mecanismos necesarios para la renovación constante de la vida en la tierra.(1) Los conocimientos sobre la evolución clínica de las enfermedades, posibilitan a los especialistas e investigadores estimar las posibilidades de que ocurra un fenómeno.(2)
Al realizar un estudio de este tipo, se necesita definir sus fechas de comienzo y finalización del seguimiento, para calcular los tiempos de supervivencia de los pacientes. La fecha de finalización la predetermina el investigador, en correspondencia con el tipo de datos analizados.(3,4)
Entre los modelos estadísticos que posibilitan medidas de resumen para estimar los tiempos de ocurrencia de fenómenos en poblaciones determinadas, se encuentran la regresión lineal (variable dependiente continua, con distribución normal y tiempo a la ocurrencia del fenómeno), la regresión logística (variable dependiente dicotómica, en un solo intervalo de tiempo fijo), y las curvas de supervivencia (variable dependiente dicotómica en múltiples intervalos de tiempo).(2)
La regresión lineal se aplica sólo si todos los pacientes llegan al evento final. Se requiere este dato, puesto que se considera como desenlace a una variable continua (por ejemplo, tiempo o muerte); no se puede considerar desenlace lo que ha sufrido una porción de los pacientes, y el resto no. Sin embargo, en el modelo de regresión logística el investigador toma en cuenta el conocimiento previo, y determina el tiempo en el que se estimará la probabilidad de que ocurra el fenómeno.
A diferencia de las regresiones logística y lineal, con las curvas de supervivencia se pueden estudiar sujetos por períodos parciales. Sin necesidad de seguirlos hasta la ocurrencia del fenómeno o la culminación del tiempo de seguimiento, pues con las curvas se puede calcular la probabilidad de que ocurra un fenómeno en distintos intervalos.(3) Así, la supervivencia es una medida del tiempo transcurrido hasta una respuesta de interés: recaída, alta médica, manifestación de los primeros síntomas de una determinada enfermedad, y no siempre la muerte.
Si se trata de enfermedades graves, en el análisis de supervivencia se estiman las probabilidades de mantenerse con vida durante determinados períodos, y el grado de complejidad de la enfermedad; algo que a menudo se desconoce, y atrae la atención de científicos y médicos del mundo, en especial los especialistas en oncología.(5,6)
Según la Organización Mundial de la Salud, para las próximas dos décadas se espera que la incidencia de cáncer en el mundo crezca a 22 millones de enfermos por año. Y un incremento en la mortalidad, para el mismo período, de 13 millones de fallecidos anuales.(7,8)
En Cuba, los tumores malignos son la principal causa de muertes en casi todas las edades. El cáncer de pulmón es el de mayor mortalidad (12,5 % en el mundo) y la principal causa de años de vida potencialmente perdidos en las personas de edades entre uno y 74 años.(9-11) Es la neoplasia maligna más frecuente y el más mortífero de los cánceres; en el mundo mueren más personas por tumores malignos de pulmón, que de colon, mama y próstata. Se estima que para el año 2025 se incrementará el número de muertes en más de 80 % de los casos.(10,12,13)
En Cuba, Camagüey se encuentra entre las provincias de mayor incidencia de cáncer de pulmón como principal causa de muerte por tumores malignos en ambos sexos.(9) Sin embargo, los estudios sobre el comportamiento de esta enfermedad en la provincia son escasos,(14,15) y las estadísticas indican que en los últimos años los casos han aumentado de forma significativa,(9) en proporción con las estadísticas mundiales.
Esta situación motivó la realización del presente estudio, cuyo objetivo es estimar la supervivencia al año, y sus factores predictores, en enfermos de cáncer de pulmón avanzado, tratados en el Hospital Provincial Docente Oncológico “María Curie” de Camagüey en el período de enero de 2014 a diciembre de 2020.
Se realizó un estudio longitudinal prospectivo en una población de 255 pacientes mayores de 18 años, diagnosticados con cáncer de pulmón avanzado (estadios IIIb y IV), cuyas historias clínicas contenían todos los datos.
La variable estadio se construyó al tomar en cuenta el tiempo transcurrido desde el momento del diagnóstico (evento inicial), hasta un año después (evento final). La variable de censura se definió por los pacientes que no presentaron el evento de interés (muerte) dentro del período de estudio (un año). Como mecanismos de censura se establecieron: la muerte por otra causa diferente al cáncer de pulmón; la pérdida del enfermo durante el seguimiento (por cambiar de domicilio sin notificarlo, o por falta de seguimiento del tratamiento); todos los pacientes sobrevivientes hasta finalizar el período de estudio.
Para la variable hábito de fumar se consideró si el paciente era fumador o no, sin tener en cuenta el tiempo o frecuencia.
Para elaborar la variable tratamiento con inmunoterapia se tuvo en cuenta si el paciente utilizó o no CIMAvax-EGF®, vacuna terapéutica contra el cáncer de pulmón de células no pequeñas, producida en Cuba por el Centro de Inmunología Molecular.(16)
La fuente de información fue la historia clínica individual de cada paciente, y se utilizó una planilla de recolección de datos para organizar mejor el trabajo. Los datos se procesaron con el programa estadístico Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) versión 25.0 para Windows.
Se efectuó el análisis de supervivencia según el método de Kaplan-Meier, por el cual se construyeron curvas descriptivas de la evolución de los pacientes (desde el principio hasta el final del estudio) y de las probabilidades de que un enfermo de cáncer de pulmón sobreviva a un tiempo (t) determinado dividido en períodos de 12 meses (en este caso, cinco años).
Para comprobar si –según los factores clínicos– existían diferencias significativas entre las curvas de supervivencia, se contrastaron mediante la prueba de log-rank, con la cual se calcularon las frecuencias esperadas y se compararon con las observadas.
Los factores con mayor capacidad predictiva de aparición del evento se identificaron con la prueba de regresión de Cox, análoga al modelo de regresión múltiple. Se probaron las diferencias de tiempos de supervivencia entre los grupos de pacientes, al usar otros factores para explicar o predecir el tiempo de supervivencia a partir del grupo de variables predictoras o explicativas. En todas las pruebas de hipótesis la confiabilidad alcanzó 95 %.
Esta investigación se realizó conforme a los principios éticos para la investigación médica en humanos establecidos en la Declaración de Helsinki.(17) Se contó con la aprobación del Comité de Ética y el Consejo Científico del Centro Provincial de Higiene, Epidemiologia y Microbiología de Camagüey. Además, se solicitó autorización de las instancias pertinentes para revisar las historias clínicas. La investigación se sustentó en los principios de la ética médica del modelo social cubano; se garantizó la confidencialidad de la información.
Los pacientes con cáncer de pulmón avanzado diagnosticados en el período analizado, tuvieron una media de supervivencia de 12,740 meses. Transcurrido un año sobrevivieron 28,60 %; lo que se traduce, de forma general, en que 71,40 % no sobrevivieron al año del diagnóstico (Fig. 1).
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Fig. 1 - Pacientes según supervivencia global. |
Se observó una marcada diferencia entre los pacientes fumadores y los no fumadores, con una probabilidad asociada al estadígrafo menor de 0,000 y una media de supervivencia de 6,6 meses en los últimos. Lo cual evidencia la relación importante entre el tabaquismo y el tiempo de supervivencia de los enfermos (Fig. 2).
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p=0,000 Fig. 2 - Curvas de supervivencia según hábito de fumar. |
En el análisis del tiempo de supervivencia en relación con el tratamiento empleado (Fig. 3), se constató que la curva mayor representó a los pacientes tratados con inmunoterapia; su media de supervivencia fue de 23,7 meses (58,80 % estaban vivos transcurrido un año). Los que no recibieron este tratamiento vivieron una media de 6,6 meses (13,50 % de supervivencia al año). Ello indica, con 95 % de confiabilidad, la relación entre el tratamiento con inmunoterapia y el tiempo de supervivencia de los pacientes después del diagnóstico.
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p=0,000 |
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Fig. 3 - Curvas de supervivencia según tratamiento con inmunoterapia (vacuna terapéutica contra el cáncer de pulmón de células no pequeñas). |
La tabla 1 muestra los resultados de la regresión de Cox para determinar los factores predictores de la mortalidad en los pacientes. Los fumadores tuvieron cuatro veces más riesgos de fallecer antes del año de seguimiento, respecto a los no fumadores. Asimismo, los enfermos con metástasis tuvieron tres veces más riesgos de fallecer, antes del año de seguimiento, en contraste con aquellos que no las presentaron. Según su localización, el riesgo de morir antes del año de seguimiento aumenta dos veces; es mayor en los pacientes con metástasis ganglionares y en glándulas suprarrenales, en comparación con los que las tuvieron en otros sitios. No obstante, la inmunoterapia reduce el riesgo de morir, al actuar como factor protector.
Tabla 1 - Factores predictores de la mortalidad por cáncer de pulmón
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Variables incluidas en la ecuación |
B |
Wald |
Sig |
Exp (B) |
IC (95 %) |
|
|
Inferior |
Superior |
|||||
|
Hábito de fumar |
0,760 |
8,788 |
0,003 |
4,238 |
1,794 |
5,832 |
|
Inmunoterapia |
-0,867 |
9,612 |
0,000 |
0,420 |
0,243 |
0,727 |
|
Metástasis |
0,522 |
20,550 |
0,000 |
3,196 |
1,845 |
3,813 |
|
Localización de las metástasis |
0,148 |
7,062 |
0,008 |
1,859 |
1,640 |
2,193 |
Fuente: historias clínicas
El cáncer de pulmón en estadios avanzados tiene incidencia y mortalidad altas.(4,14) Respecto a la probabilidad de supervivencia de los enfermos, los resultados del presente estudio no difirieron mucho de otros(18,19) en los cuales se corroboró que las alteraciones moleculares y genéticas producen manifestaciones y respuestas muy diferentes.
Mamolar-Herrera,(6) investigador de la Universidad de Valladolid, encontró una media de supervivencia al año de nueve meses. Por su parte, Camacho-Sosa y cols.(15) reportaron que 68,00 % de los pacientes seguían vivos al año, resultado superior al de la presente investigación (28,60 %). Lo cual pudiera deberse a que en ese estudio la tasa de supervivencia global se determinó a partir de toda la población (se tuvieron en cuenta todos los grupos de edades). Al mayor tiempo de consumo de tabaco desde edades tempranas, correspondió el mayor riesgo de aparición de la enfermedad.(13)
Los datos de esta investigación sobre la supervivencia en relación con el hábito de fumar, coinciden con los obtenidos por Ramos-Guete y cols.;(20) la mayoría de los pacientes era fumadora. Resultados que son similares a los de Camacho-Sosa y cols.(15) acerca de la supervivencia de enfermos con cáncer de pulmón de células no pequeñas en estadios avanzados. En la mayoría de las publicaciones se constata la relación entre la enfermedad y el tiempo que se ha fumado; Benítez-Sánchez y cols.(13) comprobaron que 90 % de los pacientes fumaban antes del diagnóstico.
En cuanto al papel del tratamiento en el análisis de la supervivencia, los estudios en enfermos con cáncer de pulmón de células no pequeñas en estadios avanzados se basan en la medicina de precisión, que actúa en diferentes blancos terapéuticos con resultados prometedores.(15) En Cuba, la vacuna CIMAvax-EGF® se posiciona como posibilidad terapéutica para garantizar mayor supervivencia y calidad de vida a los pacientes con neoplasias malignas de pulmón en estadios avanzados.(14)
En el estudio desarrollado por Haanen y cols.(12) la supervivencia global de los pacientes según la modalidad de tratamiento adoptada, fue similar a la constatada en investigaciones internacionales. No obstante, los porcentajes fueron inferiores a los reportados en el mundo, y las cifras más altas de pacientes supervivientes correspondieron a los tratados con inmunoterapia. Sobre este aspecto, Camacho-Sosa y cols.(15) aseveran que las terapias para inhibir el crecimiento tumoral mediante bloqueo del receptor del factor de crecimiento endotelial, representan una nueva oportunidad de éxito en pacientes con tumores pulmonares.
Los hallazgos de la regresión de Cox en este estudio, coinciden con los resultados de Luque y cols.(21) Los antecedentes de hábito tabáquico implican pronósticos desfavorables para los enfermos con diagnósticos casi exclusivos de adenocarcinoma de pulmón. Significativamente, los factores asociados a mayor supervivencia son: el origen del adenocarcinoma, la enfermedad limitada a una o ninguna metástasis, y del estado general del paciente.
Según Gómez-Tejeda y cols.(22) y García-Rodríguez y cols.,(23) para los pacientes fumadores el riesgo de fallecer antes del año de seguimiento aumenta cerca de ocho veces. Por su parte, Herrera-Suárez y cols.(14) sugieren que los tratamientos inhibidores del crecimiento tumoral (que bloquean el receptor del factor de crecimiento endotelial) representan una nueva oportunidad de éxito en los pacientes con tumores pulmonares.
La principal limitación de esta investigación estribó en el número elevado de pacientes censurados por pérdida durante el seguimiento; muchos, al recibir el diagnóstico, se trasladaron a otras provincias u hospitales. A lo cual se sumó que un grupo considerable de historias clínicas carecía de la información completa. Ello limitó el universo de estudio y, en consecuencia, la precisión de los resultados estadísticos.
La sobrevida global de los pacientes fue baja al año del diagnóstico, en correspondencia con las cifras de Cuba y el mundo. Los factores predictores de sus tiempos de supervivencia fueron: el hábito de fumar, el tratamiento con inmunoterapia, la existencia y la localización de las metástasis. Este estudio aportó argumentos esenciales para el manejo clínico de la enfermedad, la toma de decisiones, y el apoyo a los enfermos, en aras de alcanzar mayor supervivencia.
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Conflictos de intereses
Los autores declaran que no existen conflictos de intereses.
Contribución de los autores
Milvia Margarita Bueno-Figueredo: conceptualización, curación de datos, análisis formal, investigación, metodología, software, supervisión, validación, visualización, redacción, revisión y edición.
Odalys Irmina Rodríguez-Heredia: curación de datos, análisis formal, investigación, metodología, validación, visualización y redacción del borrador original.
Bárbara Ramona Santiesteban-Rodríguez: análisis formal, investigación, recursos y software.
Financiación
Hospital Provincial Docente Oncológico “María Curie”. Camagüey, Cuba.
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